Health-e-Child - An integrated platform for European paediatrics based on a Grid-enabled network of leading clinical centres
Ιστοσελίδα:  Health-e-Child 
Επιστημονικός υπεύθυνος: Γιάννης Ιωαννίδης
Διάρκεια: 01/01/2006 - 30/04/2010

Υπάρχει μια έντονη απαίτηση για την ολοκλήρωση και την εκμετάλλευση των ετερογενών βιοϊατρικών πληροφοριών με σκοπό τη βελτιωμένη κλινική πρακτική, ιατρική έρευνα, και την εξατομικευμένη υγειονομική περίθαλψη για τους πολίτες της ΕΕ.

Το έργο Health-e-Child στοχεύει στην ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης υγειονομικής πλατφόρμας για την Ευρωπαϊκή παιδιατρική, που παρέχει αδιαφανή ολοκλήρωση των κλασικών αλλά και νέας μορφής πηγών βιοϊατρικής πληροφορίας. Ο μακροπρόθεσμος στόχος του έργου είναι η παροχή ελεύθερης πρόσβασης στις καθολικές βιοϊατρικές αποθήκες γνώσης για την εξατομικευμένη και προληπτική υγειονομική περίθαλψη, την κλιμακώσιμη, βασισμένη σε πληροφορίες, βιοϊατρική έρευνα κατάρτιση, και τέλος την πληροφορημένη χάραξη πολιτικής.

Το έργο εστιάζει στην εξατομικευμένη ιατρική πρόληψη, εξέταση, έγκαιρη διάγνωση, θεραπεία και παρακολούθηση παιδικών καρδιολογικών και φλεγμονωδών ασθενειών αλλά και όγκων εγκεφάλου.

Το έργο αναπτύσσει ένα βασισμένο σε Grid ευρωπαϊκό δίκτυο των κορυφαίων κλινικών κέντρων που θα μοιραστούν και θα σχολιάσουν βιοϊατρικά δεδομένα, θα επικυρώσουν τα κλινικά συστήματα, και θα διαδώσουν την κλινική τελειότητασε ολόκληρη την Ευρώπη μέσω της καθιέρωσης των νέων τεχνολογιών, τις κλινικές ροές εργασίας, και των προτύπων.

Στα πλαίσια του HeC η ομάδα μας εμπλέκεται σε δύο περιοχές:

  • Εξόρυξη γνώσης
  • Επεξεργασία ιατρικών ερωτημάτων.

Η δουλειά μας περιλαμβάνει το AITION ένα state-of-the-art εργαλείο εξόρυξης γνώσης βασισμένο σε δίκτυα Bayes, που υποστηρίζεται από τη δική μας μηχανή επεξεργασίας ερωτημάτων.Το ΑΙΤΙΟΝ χρησιμοποιείται σε πληθώρα προβλημάτων ανακάλυψης γνώσης, σε τρεις ξεχωριστούς ιατρικούς τομείς στα πλαίσια του έργου. To βοηθητικό εργαλείο ACL Aition CLeanup system) συμμετέχει στην προεπεξεργασία, επικύρωση, διόρθωση και διακριτοποίηση των αρχικών δεδομένων που ανήκουν στη βάση του έργου.

Το MPE (Medical Processing Engine), μια μηχανή κατανεμημένης επεξεργασίας ερωτημάτων, παρέχει επεξεργασία ροών δεδομένων, μια γλώσσα ερωτημάτων υψηλού επιπέδου και είναι βελτιστοποιημένο να εκτελείται σε κατανεμημένα πολυεπεξεργαστικά περιβάλλοντα, όπως grid, ad-hoc clusters και clouds. Τέλος, η γλώσσα που ορίζει είναι επεκτάσιμη καθώς οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να ορίζουν τελεστές οι οποίοι στη συνέχεια χρησιμοποιούνται στα ερωτήματα.

  <<<

MaDgIK 2009-2016